InvestorHubFx 篩選器幫助交易者使用交叉特徵、條紋特徵、百分比變化、布林線和RSI等工具進行研究，並檢查歷史結果。

篩選器中的定義：在繼續案例研究之前，讓我們解釋一下“開始日期”、“最後”、“平均”和“中位數”的術語。

開始日期 

InvestorHubFx 篩選器在滿足上述條件時顯示歷史結果。默認開始日期為 2010年1月1日，儘管該工具顯示自可用數據以來的所有數據（可能是在開始日期之後）。交易者可以通過點擊F7來更改默認開始日期。

“最後”、“平均”和“中位數”百分比變化 

 “最後” 是指最後一個燭台價格的百分比變化。術語“平均值”是“平均數”，其中將所有數字相加，然後除以數字的數量。 “中位數”是通過將一組數字從小到大排序並找到確切中間值來確定的。

交叉特徵研究案例   

我們監測了主要外匯產品在（檢查點：4，即每個H1的4個週期）5 週期移動平均線（SMA） 向上穿過 33 週期 SMA 後一小時發生了什麼。一定要檢查時間框架，以確保時間週期（即 H1時間框架）準確。  

交易者設置快速 MA 週期（即 5）和慢速 MA 週期（即 33），然後選擇交叉向上或向下（即向上）和檢查點（即 4）。在“檢查點”框中，交易者在滿足條件後計算要監測的燭台數量，然後單擊“計算”按鈕。

篩選器的交叉功能顯示以下內容：

1. 產品 

2. 總的燭台數量，即自時間範圍開始以來的燭台總數（例如，2010年1月1日之後的可用數據）

3. 交叉計數，這是投資者在篩選器中設置的交叉量計數

4. 第一個交叉點 

5. 最後的交叉點 

6. 最後/平均值/中值顯示交易者所設置的研究作業的百分比變化  

總體而言，分析上述默認開始日期2010年1月1日之後的歷史數據，我們發現在M15時間框架內，5週期SMA與33週期SMA的交叉導致所有價格工具（均值）的正百分比變化。

更具體地說，選擇EURUSD貨幣對，我們看到該研究總共包含101200根H1燭台和1663個5週期SMA到33週期SMA的交叉。根據統計數據來看，我們看到最後一次交叉導致0.49%的變化。此外，觀察平均百分比變化和中位數百分比變化，我們還看到兩者均為正數（分別為0.07%和0.03%）。  

這些結果可能被解釋為，該研究產生了看漲的積極結果，這很可能是一種良好且有盈利的策略。  

通過點擊 EURUSD 交易產品，我們可以得到包含研究結果的圖表，如下所示（僅在 MT5 中可用）。

在 MT4 版本中，我們有不同的外觀界面，但底層邏輯基本相同。在此版本中，如果該研究正在進行中，我們還會收到警報提示。在這個例子中，我們看到 GBPUSD 貨幣對在過去 10 個價格燭台（檢查點）有一個向上的交叉，目前與這個交叉相比變化為-3.39%。

篩選器設置會在可選時間範圍的默認起始日期2010年1月1日之後獲取可用數據。交易者設置“連續時間段長度”即在指定時間段內連續向上或向下移動。檢查點是指交易者在滿足條件後想要跟踪的價格燭台數量。

條紋特徵的案例研究

我們研究了主要外匯貨幣對在連續3個4小時下跌後12小時的走勢。

根據下表，歷史統計數據非常鼓舞人心。

總體而言，分析2010年1月1日之後的可用歷史數據，我們看到12小時連續下跌導致所有價格工具在12小時連續下跌後的12小時內平均（平均）變化為正%。 

分析 EURUSD 產品，我們看到該研究包含自 2009年12月31日以來，包含14141 根條形並產生489 次條紋特徵。根據統計數據，我們看到最後一次條紋特徵產生了0.93%的正變化。查看平均百分比變化和中位數百分比變化，我們發現兩者均為正值（分別為0.13%和0.10%）。  

通過點擊 EURUSD 交易產品，我們可以獲得的研究結果圖表（僅在 MT5 中可用）。

它顯示了在價格燭台上發生一定百分比變化後，其在某個檢查點的價格變化百分比。 

百分比變化的研究案例 

我們研究了主要外匯貨幣對在一周內發生超過1%漲幅後的3週內的走勢。

同樣的，歷史分析非常令人鼓舞，如下表所示。

總體而言， 分析上述自2010年3月7日以來的歷史數據，我們發現一周內超過1%的漲幅導致大多數產品的價格在3週後平均（平均值）出現看跌百分比變化。  

特別是在EURUSD貨幣對，我們看到該研究包含了2682根燭台。自2010年01月01日以來，一周內出現超過1%的漲幅次數已達115次。據統計，我們看到最近一次連續震盪引來了 -1.58% 的正變化。通過觀察平均百分比變化和中位數百分比變化，我們看到兩者是都看跌的（分別為-0.19%和-0.13%）。  

通過點擊 EURUSD 交易品種，我們可以獲得如下的研究結果圖表（僅在MT5中提供）。

布林線

布林線（BBands）是由約翰·布林格（John Bollinger）開發的一種技術指標，用於衡量市場的波動性並識別“超買”或“超賣”條件。 布林線通常繪製為三線：上線，中線，下線。 指標的中線是簡單移動平均線 （SMA）。

大多數圖表程序默認為20個週期，這適用於大多數交易者，但是交易者在獲得應用布林線的經驗後，可以嘗試不同的移動平均線長度。

默認情況下，上線和下線代表中線（移動平均線）上方和下方的兩個標準差。

布林線的篩選器結果顯示如下：

布林線的研究案例

我們研究了自價格觸及或收於下線（BBands：23，2）之後8天主要外匯產品的走勢。

根據下表，我們看到大多數產品在價格觸及或收盤低於下線（BBands：23，2）8天后經歷了看漲走勢。  

通過選取 USDJPY產品，我們看到該研究包含 1961 根燭台。自2015 年 1 月 15 日以來，一周內超過 1% 的漲幅已經發生了 103 次。根據統計，我們看到最後一個案例的變化為1.69%。此外，通過觀察平均百分比變化和中位數百分比變化，我們看到兩者都是看跌的（分別為0.39%和0.29%）。

通過點擊 USDJPY 交易產品，我們可以獲得包含研究結果的圖表，如下所示（僅在 MT5 中可用）。

RSI的案例研究

在技術圖表上，RSI的正常默認設置是14，但是在當前的研究案例中，我們研究了主要外匯工具在RSI（5）達到或低於27後的3天后會發生什麼。

正如我們在上面看到的，大多數主要外匯產品在 RSI (5) 突破超賣水平 (27) 之後的 3 天后反應積極。

通過查看USDJPY， 我們看到該研究包含 1961 根燭台。自2014年12月17日以來，RSI已經102次突破了27水平。根據統計數據，我們看到最後一個案例結果為正0.19%的變化。此外，通過查看平均百分比變化和中位數百分比變化， 我們看到兩者都看漲（分別為0.16%和0.21%）。 

通過點擊 USDJPY 交易產品，我們可以得到如下圖的研究結果（僅在 MT5 可用）。

在 MT4 版本中，我們只需要選擇一個級別，並選擇查看如果價格超過或低於該級別會發生什麼情況。在下面的示例中，我們可以看到當價格低於 RSI 的 30 水平時會發生什麼。