RSI的案例研究

在技术图表上，RSI的正常默认设置是14，但是在当前的研究案例中，我们研究了主要外汇工具在RSI（5）达到或低于27后的3天后会发生什么。  

正如我们在上面看到的，大多数主要外汇产品在 RSI (5) 突破超卖水平 (27) 之后的 3 天后反应积极。 

通过查看USDJPY， 我们看到该研究包含 1961 根烛台。 自2014年12月17日以来，RSI已经102次突破了27水平。 根据统计数据，我们看到最后一个案例结果为正0.19%的变化。 此外，通过查看平均百分比变化和中位数百分比变化， 我们看到两者都看涨（分别为0.16%和0.21%）。  

通过点击 USDJPY 交易产品，我们可以得到如下图的研究结果（仅在 MT5 可用）。  

在 MT4 版本中，我们只需要选择一个级别，并选择查看如果价格超过或低于该级别会发生什么情况。在下面的示例中，我们可以看到当价格低于 RSI 的 30 水平时会发生什么。 

布林线 

布林线（BBands）是由约翰·布林格（John Bollinger）开发的一种技术指标，用于衡量市场的波动性并识别“超买”或“超卖”条件。  

布林线通常绘制为三线：上线，中线，下线。  

指标的中线是简单移动平均线 （SMA）。  

大多数图表程序默认为20个周期，这适用于大多数交易者，但是交易者在获得应用布林线的经验后，可以尝试不同的移动平均线长度。  

默认情况下，上线和下线代表中线（移动平均线）上方和下方的两个标准差。 

布林线的筛选器结果显示如下： 

布林线的研究案例 

我们研究了自价格触及或收于下线（BBands：23，2）之后8天主要外汇产品的走势。  

根据下表，我们看到大多数产品在价格触及或收盘低于下线（BBands：23，2）8天后经历了看涨走势。  

通过选取 USDJPY产品，我们看到该研究包含 1961 根烛台。 自2015 年 1 月 15 日以来，一周内超过 1% 的涨幅已经发生了 103 次。根据统计，我们看到最后一个案例的变化为1.69%。 此外，通过观察平均百分比变化和中位数百分比变化，我们看到两者都是看跌的（分别为0.39%和0.29%）。  

通过点击 USDJPY 交易产品，我们可以获得包含研究结果的图表，如下所示（仅在 MT5 中可用）。  

它显示了在价格烛台上发生一定百分比变化后，其在某个检查点的价格变化百分比。 

百分比变化的案例研究

我们研究了主要外汇货币对在一周内发生超过1%涨幅后的3周内的走势。

同样的，历史分析非常令人鼓舞，如下表所示。  

总体而言， 分析上述自2010年3月7日以来的历史数据，我们发现一周内超过1%的涨幅导致大多数产品的价格在3周后平均（平均值）出现看跌百分比变化。  

特别是在EURUSD货币对，我们看到该研究包含了2682根烛台。 自2010年01月01日以来，一周内出现超过1%的涨幅次数已达115次。 据统计，我们看到最近一次连续震荡引来了 -1.58% 的正变化。 通过观察平均百分比变化和中位数百分比变化，我们看到两者是都看跌的（分别为-0.19%和-0.13%）。  

通过点击 EURUSD 交易品种，我们可以获得如下的研究结果图表（仅在MT5中提供）。  

筛选器设置会在可选时间范围的默认起始日期2010年1月1日之后获取可用数据。交易者设置“连续时间段长度”即在指定时间段内连续向上或向下移动。检查点是指交易者在满足条件后想要跟踪的价格烛台数量。 

条纹特征的案例研究

我们研究了主要外汇货币对在连续3个4小时下跌后12小时的走势。  

根据下表，历史统计数据非常鼓舞人心。  

总体而言，分析2010年1月1日之后的可用历史数据，我们看到12小时连续下跌导致所有价格工具在12小时连续下跌后的12小时内平均（平均）变化为正%。 

分析 EURUSD 产品，我们看到该研究包含自 2009年12月31日以来，包含14141 根条形并产生489 次条纹特征。 根据统计数据，我们看到最后一次条纹特征产生了0.93%的正变化。 查看平均百分比变化和中位数百分比变化，我们发现两者均为正值（分别为0.13%和0.10%）。  

通过点击 EURUSD 交易产品，我们可以获得的研究结果图表（仅在 MT5 中可用）。  

交叉特征研究案例  

我们监测了主要外汇产品在（检查点：4，即每个H1的4个周期）5 周期移动平均线（SMA） 向上穿过 33 周期 SMA 后一小时发生了什么。一定要检查时间框架，以确保时间周期（即 H1时间框架）准确。  

交易者设置快速 MA 周期（即 5）和慢速 MA 周期（即 33），然后选择交叉向上或向下（即向上）和检查点（即 4）。 在“检查点”框中，交易者在满足条件后计算要监测的烛台数量，然后单击“计算”按钮。  

筛选器的交叉功能显示以下内容： 

1. 产品 

2. 总的烛台数量，即自时间范围开始以来的烛台总数（例如，2010年1月1日之后的可用数据） 

3. 交叉计数，这是投资者在筛选器中设置的交叉量计数。  

4. 第一个交叉点 

5. 最后的交叉点 

6. 最后/平均值/中值显示交易者所设置的研究作业的百分比变化。  

总体而言，分析上述默认开始日期2010年1月1日之后的历史数据，我们发现在M15时间框架内，5周期SMA与33周期SMA的交叉导致所有价格工具（均值）的正百分比变化。  

更具体地说，选择EURUSD货币对，我们看到该研究总共包含101200根H1烛台和1663个5周期SMA到33周期SMA的交叉。根据统计数据来看，我们看到最后一次交叉导致0.49%的变化。 此外，观察平均百分比变化和中位数百分比变化，我们还看到两者均为正数（分别为0.07%和0.03%）。  

 
这些结果可能被解释为，该研究产生了看涨的积极结果，这很可能是一种良好且有盈利的策略。  

通过点击 EURUSD 交易产品，我们可以得到包含研究结果的图表，如下所示（仅在 MT5 中可用）。  

在 MT4 版本中，我们有不同的外观界面，但底层逻辑基本相同。 在此版本中，如果该研究正在进行中，我们还会收到警报提示。 在这个例子中，我们看到 GBPUSD 货币对在过去 10 个价格烛台（检查点）有一个向上的交叉，目前与这个交叉相比变化为-3.39%。 

InvestorHubFx 筛选器帮助交易者使用交叉特征、条纹特征、百分比变化、布林线和RSI等工具进行研究，并检查历史结果。  

筛选器中的定义：在继续案例研究之前，让我们解释一下“开始日期”、“最后”、“平均”和“中位数”的术语。

开始日期 

InvestorHubFx 筛选器在满足上述条件时显示历史结果。 默认开始日期为 2010年1月1日，尽管该工具显示自可用数据以来的所有数据（可能是在开始日期之后）。交易者可以通过点击F7来更改默认开始日期。

“最后”、“平均”和“中位数”百分比变化 

 “最后” 是指最后一个烛台价格的百分比变化。 术语“平均值”是“平均数”，其中将所有数字相加，然后除以数字的数量。“中位数”是通过将一组数字从小到大排序并找到确切中间值来确定的。